Griya Journal of Mathematics Education and Application

Optimasi Alokasi Sumber Daya dan Mekanisasi Pada Budidaya Padi Menggunakan Mixed Integer Linear Programming

Retno Ayu Zalianti, Lasker Pangarapan Sinaga — Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0100

Budidaya padi merupakan salah satu sektor pertanian yang memiliki peran penting dalam mendukung ketahanan pangan nasional. Namun, pengelolaan sumber daya pada budidaya padi masih sering dilakukan berdasarkan pengalaman petani sehingga berpotensi menyebabkan inefisiensi biaya produksi. Selain penggunaan input material dan tenaga kerja, perkembangan mekanisasi pertanian juga menimbulkan kebutuhan pengambilan keputusan terkait penggunaan teknologi pertanian yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model Mixed Integer Linear Programming (MILP) guna mengoptimalkan alokasi sumber daya dan mekanisasi pada budidaya padi. Model yang dibangun melibatkan variabel kontinu berupa alokasi input material, variabel integer berupa jumlah tenaga kerja, dan variabel biner berupa keputusan penggunaan mesin pertanian. Parameter penelitian meliputi luas lahan, produktivitas maksimum, harga jual gabah, biaya input material, biaya tenaga kerja, kebutuhan minimum tenaga kerja, dan biaya penggunaan mesin pertanian. Model optimasi diselesaikan menggunakan perangkat lunak Python. Hasil optimasi menunjukkan bahwa model menghasilkan solusi optimal dengan keuntungan maksimum sebesar Rp37.336.566,00. Model juga menunjukkan penggunaan mekanisasi pada tahap penanaman, penyiangan, dan pemanenan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan MILP mampu menghasilkan kombinasi penggunaan sumber daya dan mekanisasi yang lebih efisien pada budidaya padi.

Pengaruh Game Edukasi Wordwall dalam Pembelajaran Matematika terhadap Hasil Belajar Siswa SMPN 19 Mataram

M. Syidqi Johan, Muhammad Turmuzi, Ni Made Intan Kertiyani — Fri, 21 Aug 2026 15:59:46 +0100

Rendahnya hasil belajar matematika siswa menjadi latar belakang penelitian ini. Proses pembelajaran yang masih didominasi metode ceramah dan latihan soal menyebabkan siswa cenderung pasif serta kurang antusias dalam mengikuti pembelajaran. Oleh karena itu, diperlukan penerapan model pembelajaran yang lebih interaktif dan menyenangkan, salah satunya melalui game edukasi berbasis Wordwall. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode quasi eksperimen yang bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh penggunaan game edukasi berbasis Wordwall terhadap hasil belajar matematika siswa. Sampel penelitian ditentukan dengan menggunakan metode Cluster Random Sampling dan didapatkan kelas VIII C sebagai kelas eksperimen serta kelas VIII D sebagai kelas kontrol. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan aktivitas guru dan siswa pada kelas eksperimen yang mengindikasikan keterlibatan aktif siswa dalam proses pembelajaran. Selain itu, terdapat perbedaan hasil belajar antara siswa yang menggunakan game edukasi berbasis Wordwall dan siswa yang menggunakan pembelajaran langsung, yang ditunjukkan oleh persentase ketuntasan belajar sebesar 50% pada kelas eksperimen dan 25% pada kelas kontrol. Hasil uji t diperoleh yang menunjukkan bahwa hipotesis alternatif () diterima serta hasil uji effect size yang menggunakan rumus Cohen’s d diperoleh nilai yang termasuk dalam kriteria efek sedang. Berdasarkan hal tersebut, dapat disimpulkan bahwa pembelajaran menggunakan game edukasi berbasis Wordwall cukup efektif dalam meningkatkan hasil belajar matematika siswa.

Pengaruh Model TGT Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VIII SMPN 11 Mataram

Febria Hadiningrum, Baidowi Baidowi, Syahrul Azmi — Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 +0100

This study was motivated by students’ low mathematics learning outcomes and the need for a learning model that can improve students’ activeness and understanding. The purpose of this study was to describe the effect of the Teams Games Tournament (TGT) cooperative learning model on the mathematics learning outcomes of grade VIII students at SMPN 11 Mataram on the topic of linear equations and linear inequalities in one variable in the 2025/2026 academic year. This study used a quantitative approach with a quasi-experimental method and a posttest-only non-equivalent control group design. The population of this study consisted of all grade VIII students at SMPN 11 Mataram, while the sample was selected using cluster random sampling, namely class VIII A as the experimental class and class VIII B as the control class. The research instruments included lesson plans, observation sheets, and learning outcome tests. The results showed that the average posttest score of the experimental class was higher than that of the control class. The t-test showed a significant difference with , and the effect size value was , which is categorized as large. Therefore, the Teams Games Tournament (TGT) cooperative learning model has a positive and significant effect on students’ mathematics learning outcomes.

Pengaruh Model Problem Based Learning (PBL) Terhadap Kemampuan Numerasi Siswa Kelas X

Nur Afifi Al Hakim, Hapipi Hapipi, Ni Made Intan Kertiyani — Fri, 11 Sep 2026 21:55:20 +0100

Kemampuan numerasi merupakan salah satu kompetensi dasar yang perlu dikembangkan melalui pembelajaran matematika karena berperan dalam membantu siswa menyelesaikan masalah kontekstual secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model Problem Based Learning (PBL) terhadap kemampuan numerasi siswa kelas X SMA. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode quasi experiment dan desain pretest-posttest control group. Sampel penelitian terdiri atas 64 siswa yang terbagi ke dalam 32 siswa pada kelas eksperimen dan 32 siswa pada kelas kontrol. Instrumen penelitian berupa tes kemampuan numerasi yang telah memenuhi uji validitas. Analisis data dilakukan melalui uji Analysis of Covariance (ANCOVA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai kelas eksperimen meningkat dari 22,40 pada pretest menjadi 36,02 pada posttest 1 dan 46,88 pada posttest 2, lebih besar dari peningkatan kelas kontrol dari 13,17 pada Pretest menjadi 23,19 pada posttest 1 dan 24,75 pada posttest 2. Hasil uji ANCOVA menunjukkan nilai signifikansi 0,001 < 0,05 dan nilai Partial Eta Squared sebesar 0,283, yang menunjukkan bahwa model Problem Based Learning (PBL) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemampuan numerasi siswa setelah mengendalikan kemampuan awal. Dengan demikian, model Problem Based Learning (PBL) efektif digunakan untuk meningkatkan kemampuan numerasi siswa.

Pemodelan Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan LSTM Berbasis Deret Waktu di Provinsi Sumatera Utara

Thu, 17 Sep 2026 23:30:17 +0100

Rainfall prediction is important for supporting hydrometeorological disaster mitigation and data-based decision making. This study aims to model monthly rainfall prediction using Long Short-Term Memory (LSTM) based on time series data in North Sumatra Province, with monthly weather data from Medan City as the study case. The data used cover the period from 2010 to 2025 and include rainfall, rainy days, temperature, humidity, wind speed, and air pressure. The research stages consist of data validation, exploratory data analysis, threshold determination for high rainfall, feature engineering, chronological data splitting, scaling, LSTM model training, baseline comparison, backtesting, cross validation, and rainfall prediction for 2026-2027. The best LSTM configuration used 64 units, dropout 0.1, learning rate 0.0005, batch size 8, and weighted MSE loss function. Evaluation on the 2025 test set produced MAE of 75.30 mm, RMSE of 89.34 mm, MAPE of 64.23%, and R2 of 0.3703. The LSTM model outperformed the baseline models based on MAE, RMSE, and R2. Forecast results indicate higher rainfall tendencies at the end of 2026 and 2027, especially in October, November, and December.

Optimasi Penjadwalan Produksi Multi-Mesin Menggunakan Model Integer Programming pada UKM Manufaktur

Aprilia Rahmawati, Fitri Maya Puspita, Sisca Octarina — Mon, 21 Sep 2026 02:29:59 +0100

Integer programming (IP) constitutes a fundamental framework in combinatorial optimization, extending linear programming by requiring decision variables to take integer values. This article presents a comprehensive narrative review of integer programming theory from the perspective of polyhedral analysis and cutting-plane methods. We examine the geometric relationship between the linear programming relaxation and the integer hull, the role of total unimodularity in guaranteeing integral extreme points, and the structural properties of valid inequalities that tighten this relaxation. The discussion covers the derivation of Chvátal-Gomory cuts, the geometry of branch-and-bound as a recursive partitioning of the feasible region, and Lagrangian relaxation as a dual bounding technique for integer programs, including the resulting integrality gap that distinguishes integer from linear duality. We further discuss recent developments connecting polyhedral theory with machine-learning-based cutting-plane selection. The findings show that polyhedral and geometric perspectives provide a coherent theoretical foundation for understanding why integer programs are computationally harder than their linear relaxations and how modern solvers exploit geometric structure to close the integrality gap. This review contributes to a deeper theoretical understanding of integer programming as a cornerstone of discrete optimization.

Pengaruh Model Problem Based Learning Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa

Erra Handayani, Arjudin Arjudin, Ulfa Lu'luilmaknun — Mon, 21 Sep 2026 02:42:22 +0100

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model Problem Based Learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa kelas VII SMPN 22 Mataram Tahun Ajaran 2025/2026. Jenis penelitian yang digunakan adalah eksperimen semu (quasi experiment) dengan desain posttest-only control design. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII SMPN 22 Mataram yang berjumlah 45 siswa. Sampel penelitian terdiri atas kelas VII-A sebagai kelas eksperimen yang memperoleh pembelajaran menggunakan model PBL dan kelas VII-B sebagai kelas kontrol yang memperoleh pembelajaran langsung. Instrumen penelitian berupa tes uraian kemampuan pemecahan masalah matematis dan lembar observasi keterlaksanaan pembelajaran. Data dianalisis menggunakan uji prasyarat berupa uji normalitas dan uji homogenitas, dilanjutkan dengan uji hipotesis menggunakan uji-t serta perhitungan effect size Cohen’s d. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan kemampuan pemecahan masalah matematis antara siswa yang belajar menggunakan model PBL dan siswa yang belajar menggunakan pembelajaran langsung. Hasil uji-t memperoleh nilai lebih besar dari , sehingga H₀ ditolak. Selain itu, hasil effect size sebesar 1,100 berada pada kategori tinggi. Dengan demikian, model PBL berpengaruh signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa kelas VII SMPN 22 Mataram dengan kategeri pengaruh tinggi.

Pemodelan Kasus Stunting di Sulawesi dengan Pendekatan Regresi Panel

Mon, 21 Sep 2026 03:05:19 +0100

Stunting merupakan masalah gizi yang tetap menjadi perhatian serius, mengingat dampaknya yang berkepanjangan terhadap pertumbuhan dan perkembangan anak. Tingginya angka stunting yang terus berlanjut menandakan adanya berbagai faktor yang perlu ditangani terkait kesehatan masyarakat dan kesejahteraan, khususnya di wilayah Sulawesi. Penelitian ini bertujuan mengkaji faktor determinan stunting di Sulawesi dan menentukan model regresi data panel yang paling sesuai untuk analisis tersebut. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari enam provinsi di Sulawesi selama periode 2016–2023. Variabel dependen dalam kajian ini adalah stunting, dengan variabel independen meliputi pemberian MPASI, kepesertaan JKN, kepemilikan KKS, APK PAUD, akses sanitasi, serta bantuan persalinan tenaga kesehatan. Analisis data dilakukan menggunakan RStudio melalui pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM), dengan model terbaik ditentukan melalui Uji Chow, Hausman, dan Breusch-Pagan. Analisis data menetapkan Fixed Effect Model (FEM) sebagai model terbaik. Secara simultan, semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap stunting, namun secara parsial, hanya variabel bantuan persalinan oleh tenaga kesehatan yang menunjukkan pengaruh signifikan. Nilai R² yang disesuaikan sebesar 86,39% menunjukkan bahwa model yang digunakan mampu menjelaskan variasi tingkat stunting dengan tingkat kepercayaan yang cukup tinggi. Berdasarkan hal ini, dapat disimpulkan bahwa regresi data panel dapat dimanfaatkan sebagai alat analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi stunting serta memetakan perbedaan karakteristik antarprovinsi di Pulau Sulawesi.

Student Mental Health Risk Classification Using Random Forest and BERTopic: A Tabular and Text Analysis Approach

Fairuz Arya Bagus Pramana Arya, Rumadi Rumadi, Dian Anggraini — Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0100

Student mental health has become a critical issue affecting academic performance and quality of life. Many previous studies have only used numerical data and have not explored textual data that reflects students' subjective conditions. This study develops a classification model using Random Forest on tabular data to predict the risk of student mental health issues. The dataset consists of 500 students with a training-to-testing data split of 80:20. The model uses features such as academic performance, sleep patterns, and psychological scores. The results show that the model achieves a macro F1 Score of 0.90 despite class imbalance. The most influential variables are depression scores, stress levels, and anxiety. In addition, the BERTopic method was used separately to analyze text data and identify thematic patterns from student responses. However, not all topics generated were directly related to mental health. The model also has limitations in detecting minority classes due to data imbalance. This study provides a classification approach supported by text analysis to comprehensively understand students' mental health conditions.

Pengembangan Media Web Berbasis PHP untuk Perbandingan Metode Secant dan Halley

Serlina Nurbaiti, Amrullah Amrullah, Dita Oktavihari — Tue, 22 Sep 2026 06:57:30 +0100

Determining the roots of nonlinear functions is one of the mathematical problems commonly solved using numerical methods because not all functions can be solved analytically. This study aims to develop a PHP-based web application for determining the roots of nonlinear functions using the Secant Method and Halley Method, as well as to compare the performance of both methods based on error values and the number of iterations. This study employed a Research and Development (R&D) approach using the Waterfall model, which consists of the stages of requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The results showed that the developed web application was able to accurately determine the roots of nonlinear functions for polynomial, trigonometric, and transcendental functions. Based on the testing results, the Halley Method produced smaller error values and required fewer iterations than the Secant Method for most of the tested functions, although the Secant Method performed faster on several transcendental functions. Therefore, the developed web application can be used as a learning medium and a supporting tool for comparing the performance of the Secant Method and Halley Method in determining the roots of nonlinear functions.