Metode Lagrange Interpolasi Polinomial: Analisis Komparatif Implementasi pada MATLAB dan Aplikasi Metode Numerik: Kalkulator
Abstract
Lagrange polynomial interpolation is used to estimate the value of a function based on discrete data points. This research aims to explore and compare the effectiveness of the lagrange polynomial interpolation method using two technological approaches, namely the MATLAB software and the Android-based application Numerical Methods: Calculator. This study uses a descriptive qualitative approach with a comparative method to test the efficiency, accuracy of results, ease of use, and visualization of both applications. The results show that MATLAB excels in computational capabilities and visualization, while the Numerical Method: Calculator application is more accessible and suitable for learning. This research contributes to the selection of learning aids and the solution of lagrange polynomial interpolation problems tailored to user needs and the complexity of the issues.
References
Aziz, S. H. B., & Mutalib, Z. B. A. (2018). Polynomial Interpolation in Matlab. Journal of Engineering and Science Research, 2(4), 12–19. https://doi.org/10.26666/rmp.jesr.2018.4.3
Blegur, I. K. S. (2021). Kajian Interpolasi Dua Dimensi dalam Tabel Nilai Kritik Sebaran F Berbantuan Program Matlab. Fraktal: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 2(1), 64-79.
Desmia, S., Lidinillah, D. A. M., & Apriani, I. F. (2024). Systematic Literature Review: Metode Bar Model Dalam Pembelajaran Matematika. Jurnal Ilmiah Wahana …. http://jurnal.peneliti.net/index.php/JIWP/article/view/8506
Fatwa, M., Ristu, R., Pandiangan, S., Supriyadi, E., Studi, P., Industri, T., Tinggi, S., & Bandung, T. (2022). Pengaplikasian MATLAB pada Perhitungan Matriks. In Papanda Journal of Mathematics and Sciences Research (Vol. 1, Issue 2).
Firdaus, A., Amrullah, Wulandari, P. N., & Hikmah, N. (2023). Analisis Efisiensi Integral Numerik Metode Simpson 1/3 dan Simpson 3/8 Menggunakan Program Software Berbasis Pascal. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 9(2), 1051–1064. https://doi.org/10.37012/jtik.v9i2.1737
Furqaansyah, Y., Fauziah, Gunaryati, A., & Fitri, I. (2022). Perbandingan Metode Interpolasi Newton dan Lagrange dengan Bahasa Pemrograman C++. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 6(3), 2022. https://doi.org/10.35870/jti
Imron, C., Mardlijah, & Asfihani, T. (2022). Metode Numerik.
Ismuniyarto. (2016). Perbandingan Metode Pengapitan Akar (Bisection, Regula Falsi dan Secant) Persamaan Non Linear dalam Menyelesaikan Analisis Break Even.
Laksono, H. D., & Afrianita, R. (2021). Penerapan Matlab Untuk Metoda Numerik: Interpolasi Numerik. LPPM–Universitas Andalas.
Maharami, S., & Suprapto, E. (2018). Aalisis Numerik. www.aemediagrafika.com
Mansyur, N. N. (2024). Penerapan Metode Interpolasi Lagrange dalam Meramalkan Jumlah Pendapatan pada Percetakan (Studi Kasus: Gevira Advertising). Jurnal Matematika, Komputasi Dan Statistika.
Saputra, H., Utami, L. F., & Purwanti, R. D. (2023). Era Baru Pembelajaran Matematika: Menyongsong Society 5.0. Indiktika : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika, 5(2), 146–157. https://doi.org/10.31851/indiktika.v5i2.11155
Sembiring, N. B., Ginting, S. A., Harahap, M. A. A., Siregar, P. E., Sari, P. L., Erifiyanti, R., Hutasoit, R. M., & Widyastuti, E. (2024). Perkembangan Sejarah Matematika Di Era Modernisasi Digital. Jurnal Dunia Pendidikan, 5(2).
Sianturi, M. D., Lubis, M. C., Sinaga, G. T., & Manihuruk, J. N. (2025). Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Indonesia Menggunakan Interpolasi Polinomial Lagrange. Jurnal Cendekia Ilmiah, 4(2), 1315–1321.
Supriyadi, E., Hertadi Rustam, A., Industri, T., Tinggi Teknologi Bandung, S., & Informatika, T. (2020). Pengenalan komputasi matematika scilab kepada siswa sekolah menengah kejuruan. Jurnal Analisa, 6(2), 173–186. http://journal.uinsgd.ac.id/index.php/analisa/index
