Pemodelan Perilaku Pengguna Shopee dengan Pendekatan Generalized Linear Model (GLM) dan Lasso Regularization
Abstract
Perkembangan pesat industri E-commerce mendorong perubahan perilaku konsumen menuju pola belanja
digital yang dinamis. Shopee menjadi salah satu platform yang paling bayak digunakan di Indonesia berkat
kemudahan akses, promosi, serta integrasi fitur transaksinya yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk
membangun model perilaku pengguna Shopee dengan menggunakan pendekatan Generalized Linear Model
(GLM) yang digabung dengan LASSO Regularization untuk mengidentifikasi variabel perilaku yang paling
berpengaruh terhadap tingkat keaktifan pengguna. Data yang digunakan adalah data perilaku pengguna
Shopee yang telah melalui tahap pembersihan dan standarisasi untuk memastikan kualitas analisis. Hasil
seleksi variabel melalui LASSO menunjukkan lima faktor utama yaitu jumlah hari login, frekuensi login, aktivasi ShopeePay, jumlah pesanan, dan klaim voucher. Model GLM menghasilkan tiga variabel signifikan
dengan nilai AUC sebesar 0.7325, menunjukkan kemampuan klasifikasi yang baik. Hasil evaluasi tambahan
menunjukkan akurasi sebesar 65,4%, sensitivitas sebesar 85,5%, dan spesifisitas sebesar 48,5%. Nilai
tersebut mengindikasikan bahwa model lebih baik dalam mengidentifikasi pengguna aktif dibandingkan
pengguna tidak aktif, sesuai dengan karakteristik umum data perilaku pengguna. Temuan ini menegaskan
bahwa intensitas interaksi dan aktivitas transaksi memiliki pengaruh lebih besar terhadap keaktifan
pengguna dibandingkan frekuensi akses semata. Pendekatan GLM–LASSO terbukti efektif dalam
membangun model perilaku pengguna yang stabil dan relevan bagi pengembangan strategi retensi
pelanggan.
References
Fauzi, S., & Lina, L. F. (2021). Peran foto produk, online customer review, online customer rating pada minat beli konsumen di e-commerce. Jurnal Muhammadiyah Manajemen Bisnis, 2(1), 21–26. https://doi.org/10.24853/jmmb.2.1.151-156
Hamdanah, F. H., & Fitrianah, D. (2021). Analisis Performansi Algoritma Linear Regression dengan Generalized Linear Model untuk Prediksi Penjualan pada Usaha Mikra, Kecil, dan Menengah. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI, 10(1), 23-32. https://doi.org/10.23887/janapati.v10i1.31035
Muhajirin, M., Purnama, I., & Sumbawati, N. K. (2025). Dampak Strategi Pemasaran Digital terhadap Loyalitas Konsumen di E-Commerce: Studi Kasus Shopee Indonesia. Jurnal PenKoMi: Kajian Pendidikan dan Ekonomi, 8(1), 160-168. http://jurnal.stkipbima.ac.id/index.php/PK/index
Nurhalim, A. D. (2021). Analisis Pergeseran Perilaku Konsumen Dalam Niat Beli Di Sektor Otomotif E-Commerce Indonesia. Jurnal Bina Manajemen, 9(2), 113-125.
Peters, H., Liu, Y., Barbieri, F., Baten, R. A., Matz, S. C., & Bos, M. W. (2024). Context-aware prediction of active and passive user engagement: Evidence from a large online social platform. Journal of Big Data, 11(110). https://doi.org/10.1186/s40537-024-00955-0
Pratiwi, D., Simatupang, R. A., Sisiliana, S., Sinulingga, I. S., & Pane, S. G. (2024). Analisis Preferensi Konsumen Menggunakan Online Shop (Shopee). JAMPARING: Jurnal Akuntansi Manajemen Pariwisata dan Pembelajaran Konseling, 2(1), 270-280. https://doi.org/10.57235/jamparing.v2i1.2043
Putri, A. R., & Susanti, A. (2022). Pengaruh e-commerce, sosial media, dan kepercayaan konsumen terhadap minat beli pada aplikasi belanja Shopee. Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia, 13(01), 20–33. https://doi.org/10.21009/JRMSI.013.1.02
Putri, S. I., Yulianti, E., Saputra, G. G., & Ningrum, H. F. (2022). Faktor Penentu Minat Beli Konsumen Melalui E-Commerce Berbasis Marketplace. Jurnal Ilmiah Poli Bisnis, 14(1), 29-40. https://ejournal2.pnp.ac.id/index.php/jipb
Richman, R., & Wüthrich, M. V. (2021). LocalGLMnet: Interpretable deep learning for tabular data. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3927187
Saputri, O. B. (2020). Preferensi konsumen dalam menggunakan quick response code indonesia standard (qris) sebagai alat pembayaran digital. KINERJA: Jurnal Ekonomi Dan Manajemen, 17(2), 237-247. http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/KINERJA
Subroto, E. M. N., Dewi, N. A. K., & Zaman, S. (2024). Optimasi Model Bisnis E-Commerce Shopee Melalui Regresi Linier: Studi Kasus Pengaruh Promosi, Harga, Pengalaman Pengguna, Dan Inovasi Produk. JITET: Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), 12(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3929
Teresha, C., Fazri, A., & Musnaini, M. (2022). Pengaruh diskon, voucher, dan cashback terhadap minat konsumen menggunakan pembayaran elektronik ShopeePay. Jurnal Dinamika Manajemen, 10(1), 20-27. https://doi.org/10.22437/jdm.v10i1.24501
Vohra A., Bhardwaj N. (2019). Keterlibatan pelanggan dalam komunitas merek e-commerce. J. Res. Berinteraksi. Tanda. 13 2–25. https://doi.org/10.1108/JRIM-01-2018-000
Yoma, M. A., & Desiyanti, R. (2024). The Role of Perceived Ease of Use and Cashback Promotions on Impulsive Purchases of Shopeepay Users. Jurnal Teknologi dan Manajemen, 22(2), 57-64. https://doi.org/10.52330/jtm.v22i2.287
